Core Technology
革新的な
テクノロジーで
次世代を守る
AI・量子暗号・ゼロトラスト・ブロックチェーンを融合した独自のコアテクノロジープラットフォームが、これまでにないレベルのサイバーセキュリティを実現します。
Stack Layers
テクノロジースタック
5層のテクノロジースタックが相互に連携し、インテリジェントで適応型のセキュリティを実現します。
Core Tech
コアテクノロジー
8つのコアテクノロジーが連携するノヴァシールドパネル独自のプラットフォームアーキテクチャをご紹介します。
AI / 機械学習
独自開発のDeep NeuralNetworkが毎秒数百万件のセキュリティイベントをリアルタイム分析し、未知の脅威を自動識別します。
PRODUCTION
ゼロトラスト
NIST SP 800-207準拠のゼロトラストアーキテクチャ。すべてのアクセスリクエストを継続的に検証し、最小権限の原則を徹底します。
PRODUCTION
量子耐性暗号
NIST PQC標準（CRYSTALS-Kyber、CRYSTALS-Dilithium）に対応した量子コンピュータ耐性暗号化実装を先行提供します。
BETA
エッジコンピューティング
エッジノードでのリアルタイムセキュリティ処理により、クラウド往復を最小化。1ms以下のレイテンシで脅威を検知・遮断します。
PRODUCTION
ブロックチェーン監査
すべてのセキュリティイベントをブロックチェーンに不変的に記録。改竄不可能な監査証跡で法的証拠能力を保証します。
BETA
行動分析エンジン
UEBA（ユーザー・エンティティ行動分析）により、正常な行動パターンから逸脱するアクティビティを統計的に検出します。
PRODUCTION
自動修復
セキュリティインシデント検知から対応まで完全自動化。SOARプレイブックによりMTTR（平均修復時間）を従来比90%短縮します。
PRODUCTION
マイクロセグメンテーション
ソフトウェア定義型のマイクロセグメンテーションにより、ネットワークをワークロード単位に分割。侵害の横展開を原理的に防止します。
PRODUCTION
Research & Development
研究開発
ノヴァシールドパネルは年間売上の22%をR&Dに投資し、次世代セキュリティ技術の研究・開発を行っています。東京大学・MIT・TU Munichとの共同研究プログラムを展開中です。
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Post-Quantum Cryptography（PQC）実装研究NIST PQC標準化プロセスで選定されたKyber・Dilithiumアルゴリズムの高性能実装と既存システムへの組み込みに関する研究。ハイブリッド暗号移行の自動化を目指します。アクティブ研究
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LLMを活用した脅威ハンティング自動化大規模言語モデルをセキュリティログ分析に応用し、人間のアナリスト水準の脅威調査を自動化する研究。自然言語でのクエリによるSIEM操作も研究中です。進行中
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フェデレーテッド学習によるプライバシー保護型脅威インテリジェンス組織間でセンシティブデータを共有せずに脅威インテリジェンスを学習・共有するフェデレーテッド学習フレームワークの開発。GDPRコンプライアントな情報共有を実現します。進行中
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自己修復型ネットワークインフラサイバー攻撃や障害を自律的に検知・分離・修復するセルフヒーリングネットワークアーキテクチャ。生物の免疫系を模倣した適応型防御機構を研究中です。基礎研究
Intellectual Property
特許・革新技術
当社の独自技術は国内外で特許取得・申請済みです。継続的な技術革新により競合優位性を維持しています。
確率的ニューラルネットワークを用いたゼロデイ脅威予測システム
機械学習モデルがセキュリティイベントのパターンから未知の脅威を事前に予測し、プロアクティブな防御措置を自動実施する手法。特徴量エンジニアリングと転移学習を組み合わせた独自アーキテクチャを採用。
動的マイクロセグメンテーションによる適応型ネットワーク隔離方式
脅威レベルとトラフィックパターンに応じてリアルタイムでネットワークセグメントを再構成する自律型システム。侵害検知から隔離まで100ms以内での完了を実現。SDNコントローラーとの深い統合により実装。
フェデレーテッド脅威インテリジェンス共有プロトコル
組織間でプライバシーを保護しながら脅威情報を共有するためのフェデレーテッド学習プロトコル。差分プライバシーと同型暗号を活用し、生のログデータを外部に送出せずにモデルを改善する仕組み。
量子耐性ハイブリッド暗号移行自動化フレームワーク
古典暗号アルゴリズムから量子耐性アルゴリズムへの移行を無停止で自動化するフレームワーク。既存システムを改変せず暗号ライブラリレベルでの透過的な置き換えを実現。NIST PQC標準に完全対応。
Comparison
技術比較
ノヴァシールドパネルの技術と一般的なセキュリティソリューションを比較します。
| 機能・特性 | Nova Shield Panel | 従来型NGFW | クラウドネイティブ | オープンソース |
|---|---|---|---|---|
| AIベース脅威検知 | ● 独自LLM統合 | △ ルールベース | ● API連携 | × 未対応 |
| 量子耐性暗号 | ● PQC実装済 | × 未対応 | △ 一部対応 | × 未対応 |
| ゼロトラスト対応 | ● NIST SP800-207 | △ 部分的 | ● 完全対応 | △ 設定依存 |
| マイクロセグメンテーション | ● 動的・自動化 | △ 静的設定 | ● 対応 | △ 手動設定 |
| SOAR自動対応 | ● 完全自動化 | × 未対応 | △ 基本機能 | △ カスタマイズ要 |
| コンプライアンス自動化 | ● ISO/SOC/GDPR | △ レポートのみ | △ 一部対応 | × 手動 |
| ブロックチェーン監査 | ● 不変監査証跡 | × 未対応 | × 未対応 | × 未対応 |
| 平均MTTR | ● < 5分 | ~4時間 | ~45分 | ~8時間 |
Future Roadmap
テクノロジーロードマップ
2024年から2028年にかけての主要テクノロジーマイルストーンをご紹介します。
2024
基盤強化
- AI検知エンジン v3.0
- SOAR自動化基盤
- ゼロトラスト v2.0
- ISO 27001取得
2025
AI高度化
- LLM脅威分析統合
- PQC β版リリース
- ブロックチェーン監査β
- EdgeAI セキュリティ
2026
量子対応
- PQC 本番リリース
- AI v4 自律対応
- 連合学習プラットフォーム
- 自己修復ネットワーク
2027
自律防御
- 完全自律SOC
- 量子ネットワーク実証
- AI脅威予測 v2
- グローバルTI拡張
2028
次世代基盤
- 量子セキュリティ完全移行
- AGI支援セキュリティ
- デジタル免疫システム
- グローバル展開完了